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编者按
本文摘自金山云数据总监张星辰于「用对 AI，用好 AI——AI 数据洞察用户交流会」现场分享。在数据分析领域深耕十余年，从 Excel 到 Tableau，再到 AI 时代，这位数据大咖见证了行业的每一次变革。
大家好，我是张老师，也叫 Forrest。
过去十多年，我一直在做数据分析工作，兜兜转转做过财务、运营、IT、销售和交付，也带过业务部门。现在我在金山云负责 BI 中心，主要负责公司内部的数据分析与数字化转型。
做数据分析与传统的系统研发很不同。
数据只有被真正的使用者用起来，才有价值。
十年前，很多公司都在为"如何让数据被业务用起来"而努力，如今这个问题仍然存在。这也是我一直在思考和实践的核心命题。
我和 BI 的缘分始于 2012 年。
那时我在公司负责数据报表，几乎每天和 Excel 打交道，还在用 Office 2007。因为没有现成工具，我到网上搜索，找到一本英文书《Dashboard Reporting With Excel》，照着研究，一个星期做出第一个 Excel 看板。
虽然做出来，但我并不满意。
当时我就在想：难道数据分析就是这样的重复劳动吗？
后来到北京后，我第一次接触到 Tableau，也参加了它的北京峰会。
那次峰会给了我很大震撼：LinkedIn 等公司都在用这个工具，做出了非常有创意的分析结果。
那一刻，我决定试一试。
刚开始，公司 IT 部门并不信任这种工具，认为性能不足。但我坚信方向没错，坚持引入。
事实证明，我们当时"押对了宝"，Tableau 后来也成为业界领导者之一。
加入金山云之后，我发现公司的数据分析仍停留在 Excel 阶段。
于是我们成立了 BI 中心，让所有部门的数据需求都可以直接找到我们解决。这个习惯逐渐在集团内形成，也获得了高层支持。
有一次，我们发现公司月结流程复杂、耗时。
常规做法是花钱引入 SAP 模块，但我们换了思路，用低代码平台搭建了一个线上 Plan，由我负责建模、数字化团队负责落地。
我们把进度数据实时投到 VP 办公室的屏幕上，项目效率显著提升，也没花多少钱。
"这不是传统意义上的 BI，而是一种信息化思维，用数字化手段解决管理问题。"
在和大量客户打交道后，我发现企业普遍存在两种状态：
这说明，问题不在工具，而在于方法和理念。
因此我后来不再开公开课，因为我意识到——
"再多培训，也救不了一个没准备好理解数据价值的行业。"
真正的突破，来自于思考如何让数据分析变得更普惠、更智能。
直到遇到 AI，我重新燃起了希望。
十年前，我们选择 BI 需要巨大的勇气；今天面对 AI，也一样。
我相信未来十年，AI 会成为数据领域的新拐点。
过去我们追求工具更快、更强；而如今，AI 让我们有机会实现 "十倍生产力" 的提升。
判断下一个方向的核心原则仍然是第一性原理：
"谁能把数据真正转化为洞察（Insight），谁就是未来的主角。"
我很喜欢克里斯坦森提出的"颠覆性创新"理论。
很多行业的突破，不是因为工具先进，而是它降低了门槛。
比如宝洁公司的 CIO 提到的 "Siri Moment"：
员工无需成为专家，只要用自然语言就能获取需要的信息。
数据分析领域同样需要这样的时刻——
无需懂 BI、无需写 SQL，只要能开口提问，就能得到答案。
这其实是我对未来的期待：
"让每家企业都有自己的 'Siri for Data'——任何人都能问出、看懂、用好数据。"
我一直强调 "普惠"。
让 80% 的没学过 BI 的人也能轻松上手，才是真正的变革。
所以当我第一次看到 AskTable 这个产品时，印象非常好——
而且名字就代表理念：
"大家都有 Table，关键是能问（Ask）出答案。"
"自己的表，自己问。"
这才是数据分析的终极形态。
从 Excel 到 Tableau，从 BI 到 AI，这十多年的旅程让我深刻体会到：
未来已来，让我们一起见证数据分析的下一个十年。
