2026年2月16日除夕夜，阿里巴巴开源全新一代大模型通义千问 Qwen 3.5 Plus，登顶全球最强开源模型。这款模型的发布，打破了"高性能必然高成本"的行业魔咒：
- •架构创新：397B 总参数、激活仅 17B，以小胜大
- •性能卓越：超越万亿参数的 Qwen 3-Max，多项评测刷新纪录
- •效率惊人：推理吞吐量最大提升 19 倍，显存占用降低 60%
- •价格亲民：API 价格每百万 Token 低至 0.8 元，成本降低 60%
这意味着什么？企业可以用不到国际主流模型一半的成本，获得更强的 AI 能力。
作为国内领先的 AI 数据分析平台，AskTable 察言观数第一时间完成了对 Qwen 3.5 Plus 的全面适配，让企业用户能够以更低的成本享受顶级 AI 能力，实现更智能、更高效的数据分析体验。
Qwen 3.5 Plus 在多项权威 benchmark 测试中的表现
性能数据一览
| 评测项目 | Qwen 3.5 Plus | 对比模型 | 优势 |
|---|
| MMLU-Pro（认知能力） | 87.8 分 | GPT-5.2 | ✅ 超越 |
| GPQA（博士级难题） | 88.4 分 | Claude 4.5 | ✅ 更高 |
| IFBench（指令遵循） | 76.5 分 | 所有模型 | ✅ 刷新纪录 |
| API 价格 | 0.8 元/百万 Token | 国际主流模型 | ✅ 降低 60% |
| 推理吞吐量 | 最高 19 倍提升 | Qwen 3-Max | ✅ 大幅提升 |
卓越的性能表现
Qwen 3.5 Plus 在多项权威基准测试中刷新纪录，根据阿里云官方数据：
- •MMLU-Pro 认知能力评测：87.8 分，超越 GPT-5.2
- •GPQA 博士级难题测评：88.4 分，高于 Claude 4.5
- •IFBench 指令遵循：76.5 分，刷新所有模型纪录
- •Agent 评测：在 BFCL-V4、Browsecomp 等基准中均超越 Gemini 3 Pro
该模型在推理、编程、多语言理解等多个维度均达到国际一流水平：
- •推理能力：在复杂逻辑推理任务中表现出色，适合需要深度思考的数据分析场景
- •编程能力：代码生成和理解能力强大，能够高效生成 SQL、Python、JavaScript 等多种语言代码
- •多语言支持：对中文的理解和生成能力尤为突出，扩展支持 201 种语言，词表从 150K 扩展到 250K，小语种编码效率提升 60%
原生多模态能力
与前几代纯文本模型不同，Qwen 3.5 Plus 实现了从纯文本到原生多模态模型的代际跃迁。该模型基于视觉和文本混合 token 预训练，大幅新增中英文、多语言、STEM 和推理等数据，让"张开眼睛"的大模型学会了更密集的世界知识和推理逻辑。
在多模态能力方面表现卓越：
- •视觉理解：在 MathVision（多模态推理）、RealWorldQA（通用视觉问答）、CC_OCR（文本识别）、RefCOCO（空间智能）、MLVU（视频理解）等评测中均斩获最佳性能
- •长视频支持：支持长达 2 小时（1M token 上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成
- •视觉编程：实现视觉理解与代码能力的原生融合，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，一张截图就能定位并修复 UI 问题
创新门控技术与 MoE 架构
Qwen 3.5 Plus 性能跃升的背后，是对 Transformer 经典架构的重大创新突破。千问团队自研的门控技术成果曾斩获 2025 NeurIPS 最佳论文，该前沿技术已融入到 Qwen 3.5 Plus 的混合架构中：
- •稀疏混合专家（MoE）架构：结合线性注意力机制，实现 397B 总参数激活仅 17B 的极致模型效率
- •推理效率提升：在 32K 上下文场景中，推理吞吐量提升 8.6 倍；在 256K 超长上下文情况下，推理吞吐量最大提升至 19 倍
- •训练优化：通过 FP8、FP32 精度应用策略，激活内存减少约 50%，训练提速 10%
Qwen 3.5 Plus 在不同上下文长度下的推理吞吐量提升对比
Agent 智能体能力突破
基于顶级视觉能力，Qwen 3.5 Plus 实现了从 Agent 框架到 Agent 应用的新突破：
- •自主操作能力：可自主操作手机与电脑，在移动端支持更多主流 APP，在 PC 端可处理复杂的多步骤操作
- •百万级智能体支持：构建可扩展的 Agent 异步强化学习框架，端到端加速 3-5 倍，智能体支持扩展至百万级规模
- •商业化验证：2026 年 1 月 15 日发布的千问 AI 购物 Agent，春节期间 6 天完成 1.2 亿笔订单，在全球首次实现大规模真实世界任务执行和商业化验证
极致的性价比
Qwen 3.5 Plus 的成本优势显著，根据阿里云官方数据：
- •API 价格：每百万 Token 低至 0.8 元，相比国际主流模型成本降低 60%
- •开放权重：采用开放权重架构，企业可自由部署和定制
- •全球下载量：自 2023 年开源以来，千问全球下载量突破 10 亿次，单月下载量是 DeepSeek、Meta、OpenAI、智谱、Kimi、MiniMax 等 2-8 名总和
- •开发者友好：基于千问开发的衍生模型超 20 万，是公认的全球第一开源模型
为什么 Qwen 3.5 Plus 能做到如此高的性价比？
核心在于创新的 MoE（混合专家）架构：397B 总参数，但每次推理仅激活 17B 参数，相当于用小模型的成本获得大模型的性能。这种"以小博大"的设计，让企业在不牺牲性能的前提下，大幅降低 AI 使用成本。
AskTable 察言观数通过适配 Qwen 3.5 Plus，为企业用户带来三大核心价值：
1. 更强的中文理解能力
Qwen 3.5 Plus 对中文的理解和生成能力业界领先，特别适合中国企业的数据分析场景。无论是复杂的业务术语、行业黑话，还是模糊的查询意图，Qwen 3.5 Plus 都能准确理解并生成精确的 SQL 查询。
实际应用场景：
- •"帮我看看上个月华东区销售冠军的业绩明细" → 自动识别时间范围、地域筛选、排序逻辑
- •"对比一下今年和去年同期的 GMV 增长情况" → 理解同比概念，生成复杂的时间对比查询
- •"找出最近流失的高价值客户" → 理解业务概念（流失、高价值），转换为精确的数据筛选条件
2. 更低的使用成本
对于需要大规模部署 AI 数据分析能力的企业，Qwen 3.5 Plus 的成本优势能够显著降低总体拥有成本（TCO）。
成本对比（以每天 1000 万 Token 查询量为例）：
- •使用 GPT-4 级别模型：约 200-300 元/天
- •使用 Qwen 3.5 Plus：约 8 元/天
- •成本节省：超过 95%
特别适合的场景：
- •高频数据查询场景（BI 报表、实时监控）
- •大规模用户并发访问（企业内部数据平台）
- •需要长期稳定运行的数据分析系统
3. 更灵活的部署方式
Qwen 3.5 Plus 的开放权重特性，使得企业可以根据自身需求选择云端部署或私有化部署，满足不同行业的合规要求。
AskTable 用户可以在模型设置中轻松切换到 Qwen 3.5 Plus：
- •登录 AskTable 平台：访问 AskTable 官网 并登录账号
- •进入模型设置：在设置页面选择"模型组"
- •选择 Qwen 3.5 Plus：从模型列表中选择通义千问 Qwen 3.5 Plus
- •开始分析：使用自然语言提问，AI 将全程参与意图识别、代码生成、任务执行等全流程
所有模型均支持 AskTable 的核心能力：
- •✅ 20+ 种数据库全覆盖（MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦等）
- •✅ Text-to-SQL、Text-to-Python 与 Text-to-JS 三通道
- •✅ 业务语义层理解
- •✅ 私有化部署与数据安全保障
通义千问 Qwen 3.5 Plus 的发布，标志着开源 AI 模型在性能和成本上实现了新的突破。对于企业数据分析场景而言，这意味着：
- •性能不妥协：与国际顶级模型相当甚至更优的能力
- •成本大幅降低：API 价格仅为国际主流模型的 40%
- •部署更灵活：开放权重支持私有化部署
AskTable 察言观数始终致力于为用户提供最前沿、最经济的 AI 技术支持，让每个企业都能以更低的成本享受顶级 AI 能力。
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参考资料：
