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01Retail

零售行业解决方案

从数据分散到统一洞察，
让业务人员直接用自然语言获取答案。

预约演示了解场景
02Pain Points

零售行业的数据挑战，
本质上是人的问题。

01

数据分散

消费者行为碎片化，数据散落在多个渠道和系统，难以整合

02

"拉数"瓶颈

大量人力耗费在重复性数据提取工作，业务等待时间长

03

工具门槛高

现有 BI 工具操作复杂，业务人员无法独立使用

04

响应滞后

市场洞察依赖人工加工，异常发现时已错过最佳决策窗口

03Solution

一个平台，
覆盖零售核心数据场景。

Application Scenarios
自助式分析
业务人员直接提问
运营分析
AI 助理自动分析
推广监控
7×24 小时预警
Core Engine
AskTable
AI 数据分析引擎
自然语言多轮对话异常预警智能归因
Data Sources
DB
MySQL
数仓
Doris
表
Excel
数仓
Hive
接口
API
04Scenarios

三大场景，
贯穿零售数据全链路。

自助式分析

业务人员直接用自然语言查询，无需 SQL、等待排期

核心能力
自然语言理解，无需学习表结构
多轮对话，自动识别缺失参数
结果适配 Excel 透视表格式
适配角色
采购、销售、财务
05Capabilities

核心技术能力，
支撑业务场景落地。

私有化部署

数据不出域，部署在客户自有云环境

自然语言查询

无需 SQL，业务人员直接提问

异常预警

自动识别数据异常，主动推送预警

优化建议

结合数据分析输出可操作建议

多轮对话

支持追问，自动识别缺失参数

权限隔离

按组织、渠道等维度控制数据可见范围

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私有化部署数据不出域7×24 支持